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自动化测试常见面试题

发布：长沙达内
来源：企业面试题
时间：2022-02-17 16:30

以下内容为长沙达内小编为大家总结的“自动化测试常见面试题”~

1、使用什么测试框架对之前的项目进行自动测试？告诉我怎么做？对自动化的理解？

答：（JUnit、unittest、TestNG、pytest、python语言是首选，那些使用过pytest或unittest框架的人；只有selenium比较弱）

2、使用了什么测试框架来进行上一个项目的自动化测试？告诉我怎么做？对自动化的理解？

答：最好能够回答独立负责和封装的页面元素、断言封装、请求封装和参数获取方法的具体实现

3、get和post的区别是什么？

（1）获取请求资源数据，post将要处理的数据传递给服务器

（2） get传递的数据大小不超过2KB，post没有限制

（3） get请求的参数将公开并显示在URL上，post请求的参数位于requestbody中，因此post比get具有更高的安全性

（4） get请求的静态资源将被浏览器缓存，而post不会被缓存

（5） get传递的数据类型是text，post是text或binary

（6）当get请求被撤销时，它是无害的。当post请求被撤销时，它将再次执行

get和post的使用场景：

（1）传递机密信息时必须使用Post

（2）您只能在查询获取数据时使用get

（3） post请求的速率将低于get请求，因为get请求生成TCP数据包；post请求生成两个TCP数据包

4、//*[contains(@text,“登录”)] 是什么意思？

答：检查包含登录关键字的所有元素

5、如何排除自动化失败的情况？

A:看看错误日志。如果您能根据级别清楚地解释故障排除：手动检查应用程序中是否存在错误，确认它不是错误，以及新版本是否引入了新的更改。调试脚本，查看脚本是否因为不等待元素出现而运行，以及元素上是否有其他元素。该操作是否对其他元件起作用

6、讨论接口测试和接口自动化的过程。请求的内容是什么？

（1）过程：获取接口文件，根据文件设计接口参数，获取响应，分析响应，验证结果，判断测试是否通过。

（2）请求内容：

1.它封装了get、post等；

2.以关键字参数的形式封装各种请求参数，如参数、数据、头、令牌、cookie等；3.封装响应内容、状态代码、JSON（）、cookies、URL等；

会话对象，可以交叉请求；

7、编写接口测试用例的要点是什么？

（1）必填字段：请求参数为必填字段，可选字段

（2）合法性：输入和输出合法和非法参数

（3）边界：请求参数边界值等

（4）容错：处理大容量数据、频繁请求、重复请求（如订单）、异常网络等

（5）响应数据验证：断言、数据提取和传输到下一级接口

（6）逻辑验证：如果两个请求的接口有严格的顺序，则需要测试传输顺序

（7）性能：同时模拟和测试接口，逐步加压并分析瓶颈

（8）一些业务请求、XSS（例如恶意数据、未经验证的数据、敏感数据、XSS）

8、如何使用邮递员？高级用法？mock的应用场景和基本用法？

A：基本用法：输入参数和输出参数验证返回；

B：环境–配置不同的环境参数。Globals是用来设置全局变量的。预请求脚本–配置环境变量的使用或预脚本处理；

C、团队可以更好地并行工作。前端和后端人员只需定义接口文档即可并行工作，而不会相互影响。他们只在最终联合调试阶段进行密切沟通，并启动TDD（测试驱动开发）模式，即测试驱动开发；

9、你把上次自动测试的数据放在哪里了？你怎么用它？如何管理公共变量？管理测试用例的方法？如何提高用例覆盖率？接口测试相关性接口实现方法？

答：测试数据存储摘要：

（1）对于account和password，这种全局参数可以从命令行参数中单独提取并写入配置文件（如INI）

（2）对于一些一次性消费数据，例如注册，可以通过随机函数生成不同的数字

（3）一个接口有多组测试参数，可以参数化。数据可以输入yaml、文本、JSON和excel

（4）可以重复使用的数据，例如需要在订单的各种状态下创建的数据，可以放入数据库，每次初始化，使用后清理

（5）对于邮箱配置的一些参数，可以使用ini配置文件

（6）对于所有独立的接口项目，可以使用数据驱动模式，用Excel/CSV管理测试的接口数据

（7）对于少量静态数据，例如一个接口的测试数据，只有2-3组，可以写入PY脚本的开头，并且在十年或八年内不会更改。

10、如何处理不可逆操作，例如删除订单？如何测试接口？

这个问题测试创建数据和请求接口数据的能力。他们中的许多人需要依赖以前的状态

例如，工作流流向具有不同状态和操作权限的不同人员。在测试时，应该测量每个状态，因此您需要能够自己创建数据。

通常，手动测试和创建数据，并直接更改数据库中的字段状态。自动化也是如此。您可以使用Python连接数据库来创建数据，并进行添加、删除、修改和查询操作

测试用例操作前、设置数据准备、操作后、拆卸数据清理

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