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作家格拉德威尔在《异类》一书中指出，“人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等，而是付出了持续不断的努力。1万小时的锤炼是任何人从平凡变成超凡的必要条件。”他将此称为“一万小时定律”。
达内长沙IT培训解释一下：要成为某个领域的专家，需要至少10000小时。如果每天工作八个小时，一周工作五天，那么成为一个领域的专家至少需要五年。就算是一直搞“996”，也差不多需要3年。这符合任何一个有经验的技术人员的认知：一门技术，没有两三年以上的熟悉和研究，是根本谈不上精通的。尤其是大数据行业是一个比较新的行业，很多技术和方法都在摸索阶段，需要更多的时间来积累。TalkingData也是经过了4年多和海量数据以及各种大数据技术的斗争，趟过了无数的地雷阵，到今天才可以说是有了一些积累，培养出一批在大数据领域比较有经验的技术专家。即使这样，我们从来也不认为我们研发团队里面有“全栈工程师”。
大数据行业一定是靠经验靠积累，没有任何速成的做法，所以我们始终控制研发团队能够更加聚焦一些而不是更发散一些，做的更深而不是更广一些。
那说回来，到底有没有全栈工程师存在？肯定是有的。但是我见过的能称得上“全栈”的工程师，基本都在某一个领域写过大量代码，或者解决过大量问题，积累了非常深厚的功底，然后在精深之后，把知识转化成为常识，才能真正触类旁通。这时候看起来应该就是大家说的“全栈”吧。但是这显然不适合经验较少的菜鸟工程师。
所以，达内长沙IT培训希望年轻的技术人员能够更加踏实一些，不要轻信“全栈工程师”的美丽神话。只有为自己打好技术基础，才能飞得更高。
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2017-06-02
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