认识达内从这里开始

网购物流的理想模式是怎么样的呢？让我们通过改造模式二（自提柜）来获得：增加自提柜的密度，要比便利店还更密，提供更好的覆盖度及体验。

发展自提柜快递员这种职业，和普通快递员不同，他们的任务是由顾客直接指派，并且快速响应，派送距离很短，一般1公里以内（由自提柜的密度决定），解决懒人的最后一公里。其实这个不一定有必要，更多的是想告诉你，通过这样，模式2可以取代模式1，并解决模式1的时间问题。

预先加载，在顾客购买之前，就将商品缓存到自提柜，这样，自提柜就和便利店就很相似了。这样就能充分利用自提柜的空间（缓存）。Android手机中有很多优化软件，在你内存占满时会让你清理内存，而这与Android的内存策略背道而驰，因为当内存占满时内存才是被充分利用的，这样能提高命中率，如果需要加载新的数据，那么Android会自动舍弃些不常用的数据。

使用AI算法对缓存（自提柜中提前加载的货物）进行安排，利用机器学习算法结合用户数据，预测某个自提柜附近的顾客们将会购买的商品，并将这些商品预先缓存好。当用户在电商网站购物时，发现自己想要的商品已经在附近的自提柜中，这样，购物体验就接近便利店了。

一些电商公司有过近似的尝试，但还是离理想模式有差距。

亚马逊是个奇葩公司，总是有很多惊人的想法，其中有一个是擅自派送商品到顾客家，而顾客甚至没有订购，如果顾客觉得这个不是他想要的，可以拒收。这个想法的逻辑和前面提的预先加载是一致的，虽然两者是类似，但是亚马逊这个做法是不可行的，因为它没有缓存，目标是某个用户，这就要求算法得精确到个人，难度太大。而通过缓存（自提柜）的缓冲作用，目标可以扩大为附近的顾客，这样对算法的要求就大大降低。

每年的双十一阿里都搞得风风火火，快递的效率一年比一年高，爆仓的情况已经好了很多，这里的秘诀就是阿里依据AI算法将商品提前缓存到各地的仓库，这样就对物流网络起到了缓冲的作用，同时也减少了用户等待的时间。

仓库也是一种缓存，那么仓库是缓存，自提柜又是什么呢？这其实并不冲突，达内长沙IT培训提过了多级缓存这个概念，明显，自提柜是最末端的缓存，而仓库则是上一级缓存，其实仓库本身也是多级缓存，比如北京市朝阳区的仓库是北京市仓库的缓存，北京市仓库又可能是河北省仓库的缓存。阿里做的这个工作已经非常接近了，但是还停留在解决具体问题的阶段，没有去抽象升华。

菜鸟驿站，这个看着非常相似，实则差十万八千里。它沿袭了阿里轻资产，分流风险，做平台的风格。菜鸟驿站对各个快递代售点没有控制力，体验很差，如果把各个代售点当做缓存，阿里无法对缓存做任何安排。总的来说还不如现在的自提柜。当然它成本低，发展速度快是优点。

顺丰嘿客，似乎是网购体验店与自提柜的合体，发展并不顺利，还没完全摸透意图。不过没有强大的电商无法完全实现理想模式。

有人可能会有疑问：这样大肆租店/场地成本一定很高吧？是的，成本确实很高，但你想想，便利店都能支撑起这样的店租，而缓存算法及机制更为先进的理想模式肯定能创造更多价值，所以不用担心。

电商公司及快递公司，怎样能更快地到达理想模式？

发展（收购）便利店，慢慢将货架自提柜化。

将自动售货机与自提柜结合，取代货架，进一步无人化。

利用数据及算法优化便利店缓存（货架/自提柜/自动售货机）上的货品，提高命中率。

链接仓库与自提柜，形成多级缓存，随着自提柜数量的提升，增加仓库的数量。

将物流标准化自动化，进一步提升物流速度和效率。

在少数城市试错。

理想模式不可能完全取代商店，但作为一种理论上更先进模式，达内长沙IT培训相信它会消灭大部分商店，而商店存在的意义更多将是展示、体验还有服务。