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it编程了解到深度学习(deep learning)通常涉及两个阶段。首先，研究人员给电脑提供大量数据，这些电脑通常配备多块GPU训练电脑识别照片中物体。第二阶段，研究人员向电脑发送新数据，人工指导电脑对数据进行预测。据CNBC报道，图形芯片厂英伟达在本周三对谷歌推出二代TPU芯片进军人工智能市场作出回应。目前许多AI公司使用英伟达芯片进行AI处理，谷歌的参与有可能削弱英伟达的增长。
长沙IT培训小编得知谷歌在去年推出第一代TPU，仅用于深度学习第二阶段中的推理(inference)环节。于上周发布的第二代TPU可同时处理训练(training)和第一阶段的运算，进一步增强了TPU对英伟达GPU的挑战。
黄仁勋指出，目前客户仍可在谷歌云平台上选择英伟达GPU，英伟达与谷歌合作，提高后者的开源TensorFlow框架的性能。
“AI是人类历史上最伟大的技术力量，推动AI民主化和普及的努力令人欣慰。”黄仁勋写到。
第二代TPU提供每秒45万亿次的浮点运算能力，而英伟达即将推出的Volta浮点运算能力可达每秒120万亿次。
由于押注人工智能，投资者关注和销售增加让英伟达股价在过去几年中一路飙升。英伟达股价在去年一年中涨幅超过200%，2017年之后的涨幅接近30%。在谷歌于I/O开发者大会上推出第二代TPU(Tensor Processing Unit,张量处理单元)之后，英伟达股价经历短暂回落，此后再次反弹。
英伟达CEO黄仁勋在周三一篇博文中强调自己公司与谷歌的持续合作，同时间接表达对谷歌TPU的不屑。此外英伟达还宣布计划推出特定开元AI软件。
“我们希望看到全球各地尽快采用AI。人们无需再投资建立一个TPU(正如谷歌所做的那样)，我们有现成的，而且由世界上最优秀的芯片设计师设计。”
不同于英伟达的产品销售模式，谷歌TPU并不单独出售，而是在谷歌云服务平台Google Cloud Platform上出租使用。
2022-06-14
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