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很多像上计算机培训的同学都疑惑学什么专业，呢个找到好工作，其实java是个不错的专业，下面长沙it培训的老师和大家说说自然语言。前提知识和术语解释：如果需要获得更多知识，请自行百度，谷歌。中文资料不是很多，有能力请阅读相关论文资料。余弦相似度：余弦相似度，又称为余弦相似性，是通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度。余弦相似度将向量根据坐标值，绘制到向量空间中，如最常见的二维空间。
【长沙达内】TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。
TF-IDF加权的各种形式常被搜索引擎应用，作为文件与用户查询之间相关程度的度量或评级。除了TF-IDF以外，因特网上的搜索引擎还会使用基于链接分析的评级方法，以确定文件在搜寻结果中出现的顺序。
【达内it培训】将向量根据坐标值，绘制到向量空间中。如最常见的二维空间。求得他们的夹角，并得出夹角对应的余弦值，此余弦值就可以用来表征，这两个向量的相似性。夹角越小，余弦值越接近于1，它们的方向更加吻合，则越相似。
单位矢量——单位向量是指模等于1的向量。由于是非零向量，单位向量具有确定的方向。一个非零向量除以它的模，可得所需单位向量。单位向量有无数个。(矢量和向量是同一个意思，Vector，这里习惯用矢量这个词语)
【达内java培训】向量加减——平行四边形定则解决向量加法的方法：将两个向量平移至公共起点，以向量的两条边作平行四边形，结果为公共起点的对角线。
平行四边形定则解决向量减法的方法：将两个向量平移至公共起点，以向量的两条边作平行四边形，结果由减向量的终点指向被减向量的终点。
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2018-03-17
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