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【长沙达内】事务数据,事务数据库的每个记录代表一个事务,就是我们常见的业务系统,订单系统。例如京东的一次购物就有一条购物信息的记录,这就是事务。其他类型的数据,除了以上类型的数据之外的其他数据,包括时间相关或序列相关的数据、地理空间的数据、文本数据以及图片和音视频等。
【达内java培训】挖掘的模式,特征化与区分,数据特征化是目标数据的一般特性或特性的汇总。数据区分是将目标类数据对象的一个特性与一个或多个对比类对象的一般特性进行比较。频繁模式、关联和相关性,频繁模式是数据中频繁出现的模式,用于预测分析的分类与回归
【长沙达内培训】挖掘的数据对象,数据库数据,顾名思义,就是存储在数据库中的数据。这里面的数据库主要指关系型数据库。数据仓库,数据仓库是从多个数据源收集汇总的一个数据存储库,跟事务型数据库的不同点在于它是面向主题的,有一定的分类和聚合。并且分为度量值和维度值即事实表和维度表这样的区分,便于多维数据分析(OLAP)。
分类(classification):分类规则、决策树、数学公式、神经网络等。先从数据中选出分好类的训练集,在该训练集上运用数据挖掘技术,建立分类模型,然后对没有分类的数据进行分类。这里的类是预定义好的,即个数是确定的。a是分类规则(IF-THEN规则), b是决策树, c是神经网络。
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