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想知道从学软件开发到人工智能的变化吗?他们知道关联怎么拿捏呢?如今人工智能这么热，学软件开发的你，也想实现软件开发与人工智能相结合吗?下面达内培训的老师就和大家分享一下这一方面的问题，关于将机器学习作为一项技能，作为软件工程师关键在于要紧跟框架、标准以及范式的最新状态。软件工程师不停地努力学习，希望把最好的工具运用到工作中。机器学习在当今诸多的应用程序中找到了立足点，很自然地它就变成了许多工程师想要掌握的一项技能。
但是，相比于新框架机器学习更难掌握。作为一个高效的实践者，你需要充分理解该领域的理论、广泛掌握当前最尖端的知识，并且有能力以不确定的方式塑造问题。
为什么机器学习不只是“另一个工具”部署机器学习的解决方案不仅仅是在你的数据集上随意训练一个模型。长沙达内培训老师觉得它需要理解以下内容：你拥有的数据类型、它的统计学分布方式、它含有什么偏差。适用于你的特定数据集的统计模型，以及这些模型成功的可能性。
相关指标的优化以及你的模型输出的意义。人工智能是一个令人兴奋、不断变化的领域，它对机器学习工程师的需求很大，铺天盖地的新闻都在围绕这个主题进行报道。达内电脑培训老师建议听取一些可靠的资源和新闻，从而将与该领域密切相关的一些创新中分离 PR 和抽象研究。以下是一些有所帮助的资源。
找一些灵感，然后深入研究吧!记住，尽管机器学习工程的核心是构建产品，但是它还包含一个不可或缺的理论层面。你会探索一些模型和范式，这些东西在未来也许被证明是不成功的，但是这非常好，因为它会使你更好地了解问题的复杂性。
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2018-03-17
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