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很多想要学编程的同么，总会听到编程老师介绍Python课程，Python的学习价值是如今编程语言总很强大的，那么怎么考虑着件事呢?学了Python能找什么工作呢?下面长沙it培训老师就做个分享，是一个用途广泛的语言，比如说web开发和数据科学。我们是如何理清Python在这些领域的增长的呢?每个领域都有一些比较著名的库，我们可以研究一下这些库所对应标签的访问量。
我们可以比较 web 开发框架 Django 和 Flask 以及数据科学领域的 NumPy，matplotlib 和 pandas (你可以使用 Stack Overflow Trends 来比较某个问题被问到的比率，而不是仅仅是访问量)
但是，这只是一方面，因为它只能测量常用的 Python 库。Python 在系统管理员和 DevOps 工程师中也非常的流行，他们会同时访问Linux，Bash 和 Docker 等领域的问题。据达内编程培训老师了解同样，很多 Python web 应用并不是基于 Django 或者 Flask 的，这些开发者很可能去访问 JavaScript、HTML 和 CSS ，而我们不能简单的计算 Linux、bash、javascript 这些标签的增长并且假定它们和Python相关。因此，我们想要计算一下，与 Python 标签一起访问的标签有哪些。
对于来自高收入国家的访问量，padnas 是增长最快的Python软件包：它于2011年问世，而现在，Stack Overflow 中有 1% 的问题都是关于它的。关于 numpy 和 matplotlib 的问题也在不断增长。与之相对的是，与 Django 相关问题的增长比较平缓，Flask 虽然有所增长，但仍旧比较小众。这表明，大多数 Python 问题的的增长主要还得归功于数据科学，而不是 Web 开发。
好了以上就是关于Python的知识分享，想要学习Python就来达内培训学校了解!
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2018-11-07
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