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随着人工智能的火爆我们也意识到了机器深度学习的重要性，公司给我们做了一个关于深度算法学习语言python的培训。老师是曾在联想里面从事python开发以及大数据分析挖掘有5年以上经验的老师，对大数据分析挖掘和AI深度学习，神经算法应用都有很丰富的经验。
纵观近几年开发语言的特点是去繁从简，也就是说能更简单的更快速地完成程序代码执行。其实不难理解企业的发展模式：疯狂打法，快速占领，尤其是科技高企，拿下一个想法拿一个技术迅速抓住风口先推出市场，时间就是效率，所以越来越多的企业选择封装好的语言，直接拿来用，用一行代码可以做的事情为什么要用十行代码来做呢，即便视觉优化或者用户体验略差，后期都可以慢慢提升用户体验，但是如果不快速开发推出市场那么有可能失去首发阵营的优势。由此也不难理解为什么c和c+市场应用慢慢被弱化，基于这样的市场需求开发语言的迭代更新也特别快，例如 php，basic，PL等等。
在python培训的时候小编问过老师：网上不是都说以后人工智能发展起来了，程序员是十大容易被淘汰的行业之一吗？如果python程序员给AI深度学习其他语言的算法，然后把其他语言的程序员都淘汰了，以后都用机器人来写程序，那早晚python这个语言的程序员也把自己淘汰了怎么办？
老师给的回答是如果能够实施程序员确实是容易被淘汰的一个行业，但这是一个伪命题，未来5-10年内都不能实现的，因为程序员自己不会傻到给计算机写这样一串代码把自己淘汰了，现在还没有人去开发这块区域不代表未来10年后没有人去开发，是因为现在还没有达到开发的商业价值。且不说未来10年以后有没有这个商业价值，但是现在市场上其他语言是区域饱和的，至少在全国几个高科技企业落地集中的大型城市，各种开发语言的供求差不多平衡，唯独这两年人工智能深度学习和大数据开发挖掘分析人才缺口很大。
在这样的大环境下，传统的程序员更应该抓住这个爆发时期往智能程序开发发展技能。万一哪个程序猿大咖的真的闲得慌去开发机器深度学习其他编程语言的程序，有可能真的被机器人淘汰，这只是调侃其实主要还是要抓住未来人工智能发展趋势顺应市场对新技能需求转变。
说一下python的特点，python可以贯穿多种库，比java能运用的库还多，可以将各种开发模块的库黏连在一起，所以被号称“胶水语言”，这是别的开发语言没有的特点。
简单点说一个网站用了很多种开发语言来学各个模块，那么python就可以把每一个模块很好的衔接起来，而且python可以运用这些各种库里的数据，但是其他语言能运用的没有培python这么多。Python还可以做自动化运维和神经算法应用，其他语言目前是就不可以。
基于开发语言的一些通用特性，如果有其他开发语言基础学习python就非常容易了，针对现在市场上人才供不应求行情以及未来人工智能发展趋势（python是人工智能深度学习必不可少的），可以预见python未来5年的趋势是持续增长。
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2022-06-14
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