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现在学习大数据技术依然是一个非常不错的选择。以下是一些支持这一观点的原因：
1.市场需求持续增长：随着企业对数据驱动决策的重视和数字化转型的加速，对大数据专业人才的需求依然旺盛。各行各业都需要能够管理和分析大量数据的专业人士来帮助他们做出更好的业务决策。
2.薪资待遇优厚：大数据工程师、数据科学家等职位通常提供具有竞争力的薪资水平。在中国的一线城市，即使是初级的数据分析师，起薪也相对较高，并且随着经验的积累，薪资水平会显著提升。
3.技术融合与应用广泛：大数据技术正在与人工智能、机器学习、云计算等技术深度融合，开辟了更多的应用场景和发展空间。这意味着掌握大数据技能的人才不仅在数量需求上占优势，在质量（即技能多样性）上也有更高的要求和机会。
4.人才短缺：尽管市场需求强劲，但市场上优秀的大数据技术人才仍然供不应求。预计未来几年内，这种人才缺口将会继续存在，为新进入者提供了良好的就业前景。
5.行业发展趋势良好：随着数字经济的发展，大数据将在政府决策、企业管理、城市治理等多个领域发挥重要作用。因此，选择大数据作为职业发展方向，将面临更多机遇。
6.丰富的学习资源：目前有很多大学和培训机构都开设了大数据相关的课程，同时网络上也有很多免费或付费的学习资源，方便自我提升。
综上所述，考虑到当前及预期未来的需求趋势，现在学习大数据技术是非常合适的。无论是对于刚毕业的学生还是希望转行的专业人士来说，这都是一个值得考虑的方向。不过，学习大数据需要一定的数学、统计学和编程基础，同时也需要不断跟进最新的技术和工具。
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2022-06-14
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