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对于一个复杂问题，通常会对复杂问题按照能力领域进行分解，其目的是能够找到与现有能力相匹配的映射。这个映射，就是解决方案。它，离不开人的「知识型劳动」，主要分解为三个方面：
对于已知问题的抽象和建模;
对于已知能力的抽象和建模;
对于解决方案和工具的设计。
其中前两个方面，都提到了「建模」。建模本身是对客观事物的一种抽象，客观事物越复杂，那建模的结果变成「盲人摸象」的概率就越高。
然而，达内长沙IT培训认为「盲人摸象」在IT领域其实不能算是个「贬义词」，因为这个现象十分的常见。究其原因，解决实际问题信息系统，更多程度是面向于「典型」应用场景，而不是「任意」应用场景的。
场景即是对客观事物的认知视角，信息系统做不到、也不需要对一个完整的客观事物进行全面(360°无死角)建模。
达内长沙IT培训举个具体的例子：对于人这个客观事物，银行系统里，可能会关心这个人财务指标，例如「收入」、「支出」和「存款余额」，但在医院的重症监护病房里，可能就会关心这个人的生命指标，例如「血压」、「心跳」。
从例子里可以看出，一个面向具体问题的场景化应用系统，都是对一个客体进行「片面的」场景化建模。
说到底，建模是一种抽象能力，具体的说，是人对客观事物认知结果的理性提炼和总结，不可否认感性的部分太难以刻画和描述。很符合「庄子·天道」中所述：「意之所随者，不可以言传也」。
如果要拿数学语言进行描述「建模的能力」，就是找到一组尽可能少的「特征向量」去表述这个空间，而找这组「特征向量」的能力，就是建模的能力。
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2017-06-02
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