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在这个移动数据、云数据当道的时代,你想要抓住大数据其背后的有真正价值的商业吗?这可是很多大企业发展的大话题,如今大数据这一大领域,也是兵家必争的重地,以提供大数据服务技术可谓是供应商百家争鸣。那么,今天长沙达内的老师就说下很有潜力的Azure 镜像市场吧!
Azure 镜像市场已于2016年9月21日正式上线,在这个统一的集成平台中,客户可以轻松地浏览、搜索和选择一系列来自第三方的应用和解决方案,并可以将其快速一键部署到 Azure 实例当中。达内培训老师知道他巧妙地利用微软云平台的计算能力及相关组件,KAP 使用户能够快速构建基于 Apache Kylin 的大数据分析平台,避免了从零开始安装 Hadoop 及 Kylin 的工作,简化了相关操作,用户可以快速在云端构建数据模型,并通过内置或第三方 BI 工具直接连接云端智能分析平台,快速响应业务需求。
可拓展架构: 全新设计的可扩展架构从根本上解放了对特定技术的依赖,将计算框架,数据源以及底层存储等扩展到更多的技术领域,为不同的技术栈提供可配置的优化解决方案。
亚秒级查询: 在百亿及以上规模的数据集上,为业务用户及分析师提供亚秒级的查询速度,并同时支持高并发,使得在大数据平台上对超大规模数据进行交互式分析成为可能;
无缝集成: 持与企业级商业智能(BI)及可视化工具无缝集成,提供标准的 ODBC、JDBC 驱动及 REST API 接口等以连接流行的数据分析、展示工具,
自助服务: Kyligence 大数据分析平台使得分析师及用户能以简洁而快速的方式分析海量数据。
可拓展架构、自助服务、无缝集成、亚秒级查询这四大技术无非就是Azure 大数据的大亮点,这也是各大供应商看重的技术含量,接着长沙it培训的老师一一介绍Azure 大数据的三大杀手锏,看看他们的魅力有多大!
杀手锏之1:Data Lake Analytics
为了帮助企业更好地从大数据中提取出能够指导决策的有用洞察,自 Microsoft Azure 诞生伊始,微软就不断为客户提供优质的大数据服务。对于分析应用来说,Azure 有 Data Lake Analytics, 该服务使用专用的 U-SQL(SQL 与 C++)和一个基于 Hadoop 的服务 HDInsight。
杀手锏之2:人工智能
Azure 还配合提供了 Power BI 和机器学习服务,并设有一个物联网中心,其云平台还包括了一个搜索引擎。微软的 Cortana 套件和 Cognitive Services 则提供了更高级的人工智能服务。
杀手锏3:Data Lake Store
Azure 的大数据存储服务是一个被称为 Data Lake Store 的 Hadoop 文件系统。Azure 提供了各种通用的存储产品,其中包括 StorSimple、SQL 和 NoSQL 数据库以及存储块等。
目前,Apache Kylin 在业界已经被多个公司采用,成为核心的大数据分析平台。此次 Apache Kylin 入驻 Azure 镜像市场,不仅丰富了 Azure 的大数据生态系统,也将助力 Azure 的企业客户以云创新开拓市场新机遇。
今天的大数据Azure 镜像市场就说到这了,想要学习云计算、it技术就到长沙达内官网了解吧!
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