认识达内从这里开始

（作者Jeff Standen，有着21+年经验的软件开发者。）

首先开发spike解决方案——这是我早期敏捷/极限编程所养成的习惯之一。spike解决方案是一次性原型，可以帮助你在投入大量时间和精力之前验证你是否走对路。

区别就在于原型，因为你遵循这样一个规则，在你完成研究之后，你最终会扔掉“spike”代码。所以允许你偷工减料，迅速行动，因为它不会出现在产品或代码审查中。

此方法有助于迅速发现设计的哪些部位尚不明确，而不必过早地尝试架构或设计决策。

致力于小而连贯代码块的版本控制——通过类似CVS/Subversion，每次提交都直接发送到服务器。做部分文件的提交并不简单。

随着Git的出现，只提交较大文件的若干行代码变得很容易，并且可以在push到远程代码仓库之前先本地rebase/merge提交。

用过大量框架和语言有助于我的抽象和算法思维。

编写简单的代码——我以前习惯于写复杂的代码以作为对自己的挑战。而现在的挑战是要编写优雅且简单的代码——到一种每个人都觉得他们也能做到的地步（即使他们不能）。简单代码通常来自于若干次复杂代码的迭代。

引用Antoine de Saint Exupéry的话就是：“不是没有什么可添加，而是没有什么可消减的时候，才算是达到了完美。”

最后优化——我们很容易掉入试图比用户或计算机更聪明，并且预优化各种边缘情况的陷阱。关注帕累托法则（80％的效果来自于20％的工作）。写代码，运行代码，当必要的时候专注于最大的瓶颈。这也支持保持代码库的简单。

说“不要首先优化代码”并不意味着“编写粗糙的代码”。代码总是应该精益和优雅，没有必要画蛇添足，不要将一整天的时间用在挤压剩下的10％，但其实已经能够工作良好的一些东西上。不但工作效率会下降，而且还会引进更多复杂性，解决方案变得不那么可归纳，等等。

着眼于“最重要的事情优先”——总是有一些项目领域比其他的更有趣或更具挑战性。工作于那些有趣的东西总是比工作于那些必要的东西更有诱惑。

在攻克重要部分时，将有趣部分作为一种调剂，也就是说，两者都做一点也是可以。

因此，光从这一点上说，将大的问题分解成小问题的理念是不言自明的。每个人都懂。所以，我会通过计分若干“quick wins”来开启我的一天，这能让我更有冲劲和更专注（“quick wins”可以是任何东西，包括有趣又小型的挑战），然后我会首先冲向“最重要的事情”。

了解全栈——当我刚开始干这一行的时候，没有什么比等别人做完他们那部分东西，然后我才能继续我那部分工作更糟糕的了（设计师，后端人员，前端人员，数据库人员，服务器人员，等等）。

每当我需要的东西触碰到我不懂的领域时，我会研究它。于是乎，我学会了服务器管理，数据库管理，设计，前端/后端开发，云架构等。

通过了解其他领域是做什么的，我才能写出包含它们需要的代码。

当然，其中的一些要点似乎并不是所谓的“小习惯”，但我向你保证，它们是小变化历经20年时间导致的结果。重要的行为变化并没有意义，更多的是关于我是如何频繁地练习这门技术（在过去10年时间中每年大概4000-5000个小时）。

所以，我的做法更像是去回答这个问题：“什么样的小习惯会导致更糟糕的软件和低效的生产力？”，然后反过来。