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搜狗CEO王小川：不要沉溺在技术的美感里

发布：长沙达内IT培训机构
来源：达内新闻
时间：2016-08-12 17:31

为什么我们的想象力已经开拓到无限远的地方，为人工智能构想了那么多美好的图景，却依然只能使用着尚不算靠谱的“智能助手”呢？

给「深度学习」去掉光环

既然现在AI产业风头正劲，那我就从头来讲一讲，什么是AI？在这背后，它的技术和市场瓶颈在哪里？

深度学习在今天依然搞不定「严肃」场景的应用。最近无人驾驶很有争议，国内也有公司号称五年内要让无人汽车开上路。在我看来，封闭道路、高速公路还是可以的，可要是全天候全场景，迄今为止还没有这种技术出现。

但AlphaGo给中国带来的震撼毕竟是巨大的，它给人们进行了一次启蒙运动，让我们知道机器人在未来是能够帮人做很多事情，而这一天并不会想地平线那般可望不可及。

机器人的上限在哪里？

用语音识别举一个例子，如今语音的识别率已经很高了，早之前连汽车引擎、车窗玻璃的噪音也识别不了，怎么办？我们扛着录音设备把这些噪音录下来，混入到原始的语音数据中去，如此一来，机器才能学会。

但瓶颈依然存在，假设有两个人同时都说话，不管是哪家公司的引擎都得挂。因为两种声音混在一起，机器识别不了这种数据。我们人类的大脑能够根据音量大小、音调高低、音色异同、语言、语速、说话停顿时间等等来区分两种声音，只要有一线机会，大脑就不会放过并立即分辨出来，但机器不行。

所以目前虽然很多人工智能公司秀出的产品好像很聪明了，但演示和实战起来还是很大的区别。我说这些想表达的意思是，今天的人工智能在很多方面依然是有瓶颈的，但为什么投资人都敢投呢？因为人们对未知的、陌生的领域只会有两种情况：恐惧和膜拜，恐惧的人会远远躲开，而另有一些人是会觉得这个领域光环无限。这两种态度都是不理性的。

现在的趋势是，越是专业化的东西，机器就越有取代人类的趋势，反而是那些看似稀松平常的东西，像日常的服务、对话，机器就搞不定。

比如我在剑桥还去了一个很著名的做语音的团队，他们为我演示了对话系统，订餐和订酒店，效果非常惊艳。可换成我上去试用的时候，机器人问我要不要停车位，我说：“我没有车。”系统就挂掉了，因为它不能理解。所以说，不管是创业者和投资人，都不要给「深度学习」戴上太耀眼的光环。

（注：本文内容整理自王小川先生在“群英会”的分享，首发自真格基金微信公众号。）

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