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影响编程效率的“新”和“旧”

发布：Bugtags
来源：简书
时间：2016-09-14 14:24

程序员的编程世界中，存在着一些“新”和“旧”。新是新工具，旧是旧的技术、旧的传统、旧的衡量方式——这些都会影响编程效率。

编程效率障碍No.1：试图衡量生产力

总会有管理团队受那些所谓“你不能管理你无法衡量的东西”的书籍启发，于是开始衡量提交的或代码库或软件代码行或bug修复。他们认为，计数就是衡量，而且衡量一定是好事。

但是达内长沙IT培训要说的是，程序员并不是砌砖工，不能数数砌了多少砖就知道其效率。相反，为了写出更好的代码，程序员需要或专注于编写的代码行，或解决bug，或提交到代码仓库，或做一些无法计数的事情。如果bug修复可以加分，那么一些微小bug的报告就会激增，bug修复也会如此。有人因为报告bug得到了奖励，然后另一个人因为修复它也能得到奖励。或者，如果是计数代码行数，那么那些可以用10行代码解决问题的程序员，可能就会转而表示5000行的代码将更灵活或功能更兼容——任何可以添加到5000行中的都加进去。

衡量效率实际上会因为鼓励功能丰富，代码过度设计的长文件，而让代码库变得更糟。

对于此问题还没有真正的解决方法。我们需要跟踪bug。我们需要组织工作流程，协调软件的创建。这种优雅是无法衡量的。

编程效率障碍No.2：死守传统技术

很多捍卫者认为古老的技术依然很伟大，依然能够完成任务。因此对于为什么要重写代码表示疑虑重重。

他们想得没错，但他们忘记了保持这些古老代码的成本。所有一切通常都需要用自定义代码进行翻译。某些代码甚至写在ASCII之前，这意味着需要转换输入和输出。旧系统经常会计数空格字符只是为了在数据库中指出这是什么。这就更加需要转换了。

当然程序员可以通过屏幕抓取，重新格式化，临时构建系统来做大量的工作，但一段时间以后，他们往往需要花费更多的工作来清理混沌的逻辑，以致于腾不出时间来写新的逻辑。

编程效率障碍No.3：对最新的渴望

最新的工具自然有意思，但却在没有经过大量时间再次编码以往的工作之前，是不会被开发工作室采用的。走在时代尖端的人总是会扔掉API的整个部分，并重新编写，从而迫使我们这些下游的程序员不得不跟着一起改写代码。达内长沙IT培训相信很多人都厌烦过，当我不得尽力用Python 2.7的代码对付Python 3.0的代码时，因为依现在的情况，Python已经是一种相对稳定的代码库。

在许多情况下，新的工具并没有战斗化。例如，Node.js，虽然说相当快，但是只有当你重新学习所有关于死锁的经验教训之后，知道线程优先的时候才能发挥作用。世上没有免费的午餐，工具虽好但都是有代价的。

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